Высший машинный разум

CRN/США недавно опубликовал свой ежегодный список новых перспективных поставщиков ИТ, ориентированных на канал, которые открывают возможности для VAR’ов.

В этом году участникам списка был задан вопрос: как в их продуктах используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Чаще всего эти технологии задействуют стартапы безопасности, но в 2019 году об их использовании сообщили также компании, работающие в области сетевых технологий, больших данных и хранилищ, подчеркнув, что ИИ и машинное обучение помогают повысить эффективность решений.

CRN/США подготовил краткий обзор предложений десяти стартапов, в чьих продуктах достигнуто самое инновационное использование ИИ и машинного обучения.

Apstra

Учредитель, главный управляющий: Мансур Карам (Mansour Karam)

Основной продукт компании: Apstra Intent-Based Data Center Automation

Как используется ИИ: Система автоматизации для дата-центров на основе намерений, созданная стартапом Apstra, построена с использованием технологий, впервые применяемых для этих целей, — таких как сети на основе намерений, валидация в реальном времени, аналитика на основе намерений, выявление первопричин, единая многодоменная политика на основе групп и др. Некоторые из этих технологий используют ИИ и машинное обучение для повышения точности, производительности и удобства администрирования через предлагаемый компанией пользовательский интерфейс.

Balbix

Соучредитель, главный управляющий: Гаурав Банга (Gaurav Banga)

Основной продукт: Balbix BreachControl

Как используется ИИ: Balbix BreachControl использует искусственный интеллект, чтобы осуществлять непрерывный мониторинг ресурсов и самообучаться защите от новых методов атак. Анализируя данные об угрозах из внутренних и внешних источников, эта платформа прогнозирует сценарии взлома и устанавливает приоритетность противодействия, используя многомерный анализ рисков, что позволяет внедрить меры по защите с учетом риска в масштабах всей организации.

Claroty

Соучредитель, главный управляющий: Амир Зильберстайн (Amir Zilberstein)

Основной продукт: Claroty Continuous Threat Protection

Как используется ИИ: Созданная этим стартапом углубленная поведенческая аналитика использует технологию ИИ для автоматического обнаружения ИТ-ресурсов в сетях эксплуатационного обслуживания (OT) и изучает сетевой трафик с целью получить конечное множество соединений, сеансов передачи данных и команд, которые составляют разрешенное поведение. Беря за основу этот базовый сценарий и используя передовые алгоритмы с искусственным интеллектом, платформа выявляет аномалии, которые могут указывать на атаку или другую проблему.

Cyberbit

Учредитель, главный управляющий: Ади Дар (Adi Dar)

Основной продукт: Cyberbit Range

Как используется ИИ: В последней версии Cyberbit Range 4.0 используется виртуальный инструктор с искусственным интеллектом, который оценивает навыки обучаемого и предоставляет непрерывную, автоматическую и точно выверенную обратную связь, корректируя действия персонала на протяжении всего процесса нейтрализации ИБ-инцидента.

DotData

Учредитель, главный управляющий: Рёхэи Фудзимаки (Ryohei Fujimaki)

Основной продукт: DotData Enterprise

Как используется ИИ: Эта платформа интеллектуального анализа данных с ИИ полностью автоматизирует наиболее трудоемкую «черную магию» тонкого анализа данных, выполняемого обычно вручную и требующего глубоких технических знаний и навыков и понимания специфики конкретных областей. Весь процесс анализа ускоряется до нескольких дней вместо месяцев, позволяя компаниям быстро расширять свои инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения для осуществления кардинальной трансформации своего бизнеса.

Functionize

Учредитель, главный управляющий: Тамас Чер (Tamas Cser)

Основной продукт: Functionize Autonomous Testing Platform

Как используется ИИ: Эта платформа автоматизированного тестирования программного обеспечения использует передовые модели ИИ, алгоритмы машинного обучения и апробированные методологии их применения, позволяя сократить затраты времени и ресурсов на 30% на каждый релиз, затраты на сопровождение тестовых сценариев на 80% и ускорить вывод готового продукта на рынок. Достигаемое при этом существенное улучшение качества готового ПО транслируется в растущую удовлетворенность клиентов и пользователей.

Komprise

Главный управляющий: Кумар Госвами (Kumar Goswami)

Основной продукт: Komprise Intelligent Data Management

Как используется ИИ: Это ПО управления хранением данных использует методы машинного обучения для анализирования и понимания закономерностей в среде обработки данных в организации, адаптируя рабочие параметры хранилища, перемещение и доставку данных с учетом индивидуальных потребностей каждого пользователя.

Silverfort

Соучредитель, главный управляющий: Хед Ковец (Hed Kovetz)

Основной продукт: Silverfort Authentication Platform

Как используется ИИ: Механизм управления рисками в ИИ-платформе Silverfort непрерывно отслеживает все операции аутентификации в масштабах организации, строит многомерный поведенческий профиль для каждого пользователя и устройства и непрерывно анализирует эти данные для выявления аномалий и угроз. Это позволяет системе эффективно применять адаптивные политики аутентификации в реальном времени, чтобы максимально повысить безопасность, сведя к минимуму потенциальные затруднения.

SparkCognition

Учредитель, главный управляющий: Амир Хусейн (Amir Husain)

Основной продукт: DeepArmor AI-Powered Endpoint Security Solution

Как используется ИИ: Платформа DeepArmor полностью построена на основе прогнозирующих моделей с ИИ, которые используют новейшие исследования и наработки, обеспечивая лучшую в своем классе защиту. DeepArmor использует искусственный интеллект для обнаружения злонамеренных документов, PDF-файлов и сценариев PowerShell, обеспечивая заметное преимущество в возможностях обнаружения по сравнению с другими средствами кибербезопасности следующего поколения.

Teridion

Главный управляющий: Саар Гиллай (Saar Gillai)

Основной продукт: Public Cloud-Based WAN Service

Как используется ИИ: Используя глубокое обучение, Teridion строит «тепловую карту» пропускной способности сегментов интернета в реальном времени для максимально эффективной маршрутизации по опорной сети. Благодаря функциям автоматического самовосстановления и самооптимизации этого сервиса трафик клиентов всегда направляется по самому быстрому и надежному маршруту.

По материалам crn.com.

Источник: Рик Уайтинг, CRN/США

Версия для печати (без изображений)   Все новости