Компания Yva.ai объявляет о выпуске новой версии аналитической платформы Yva.ai 2.0 на основе новой модели нейронной сети, детектирующей выгорание сотрудников на самой ранней стадии. По данным компании Yva.ai, экономический эффект от использования технологии может превысить 40 млн рублей в год на 1000 сотрудников.

Ежегодные потери работодателей США от больничных, снижения производительности, текучести персонала и других последствий выгорания оцениваются в сумму от 150 до 300 млрд долл. По данным Center for American Progress, стоимость замещения низкооплачиваемых сотрудников начинается от 16%, а высокооплачиваемых — достигает 213% годового оклада. В России проблема стоит не менее остро: 79% опрошенных Hays испытывали синдром профессионального выгорания или сталкивались с ним среди коллег и знакомых.

Новая нейронная сеть Yva.ai предобучена за 6-11 месяцев до возможного увольнения сотрудника детектировать небольшие изменения в характере коммуникаций в период выгорания. По предварительным оценкам, точность детекции выгорания по метрике Yva Burnout Index (YBI) составляет не менее 74%.

Yva.ai определяет три степени выгорания сотрудников: «Красную» (сильное выгорание — активный поиск работы), «Желтую» (фрустрация — снижение профессиональной активности — или раннее выгорание — готовность к предложениям о смене работы), и «Зеленую» (низкий риск выгорания). Yva выявляет причины выгорания на каждом этапе.

Yva.ai определяет степени выгорания и его причины на основе активной и пассивной аналитики, реализованных с использованием технологий глубокого обучения (Deep Learning) и обработки естественного языка (NLP). Активная аналитика — это 60-секундные еженедельные опросы, построенные индивидуально для каждого сотрудника на основе его графа коммуникаций и рода деятельности. Пассивная аналитика — анализ цифровых взаимодействий сотрудников в корпоративных источниках данных: Microsoft Exchange Server, Microsoft Office 365, G Suite, Slack, GitHub, Jira и др. При этом Yva.ai обеспечивает анонимность опросов и приватность анализа цифровых источников. По умолчанию система Yva.ai устанавливается на серверах заказчика (данные не покидают клиентскую организацию и, в частности, не попадают в компанию Yva.ai), все данные анонимизируются.

«40 миллионов рублей в год на 1000 сотрудников. Таков по нашим оценкам экономический эффект от использования Yva Burnout. Только за счет одной этой функции Yva.ai окупается за первые месяцы эксплуатации», — рассказывает Давид Ян, сооснователь и председатель совета директоров компании Yva.ai, Inc.

Валерий Кузнецов, коммерческий директор RDI Group поделился: «Для нас Ива — это не столько предсказатель увольнений, сколько барометр счастья в нашем коллективе. Текучка никогда не была проблемой в нашей организации, т.к. многие наши сотрудники находятся в регионах, где рынок труда не очень конкурентный. Но выгорание — это действительно проблема. Мы не можем развивать и трансформировать наш бизнес, если не знаем в каких подразделениях и регионах у нас выгоревшие сотрудники и причины их выгорания».

«Наши дизайн-партнеры уже начинают пилотировать Yva Leadership Solution и Yva Corporate Transformation and Agility Solution. Задача этих продуктов — с одной стороны, помочь организациям выявить сильных неформальных лидеров, которые могут стать опорой развития и трансформации компании, понять в чем заключаются их сильные навыки, с другой стороны, выявить зоны улучшений для назначенных лидеров, получить ранние сигналы растущих конфликтов и рекомендации по разрешению проблем», — комментирует Марта Кутузова, генеральный директор Yva CIS.

Источник: Пресс-служба компании Yva.ai

Версия для печати (без изображений)   Все новости