Самый мощный суперкомпьютер в РФ принадлежит «Сбербанку», создан компанией Nvidia, оптимизирован для задач AI и будет доступен третьим фирмам через сервисы SberCloud — и все это хорошие новости. Появление нового национального лидера в области высокопроизводительных вычислений (НРС — Hight Powered Computing) — всегда событие. А при современном состоянии российского парка НРС-систем, который невелик, появление топового решения, доступного через «облако», крайне важно.

Суперкомпьютер Christofari построен на Nvidia DGX-2, 75 таких узлов обеспечивают производительность 6,7 петафлопс, по заявлению представителей «Сбербанка». Эта система должна войти в глобальный ТОР500 суперкомпьютеров, в актуальной — сорок седьмой — версии которого, представленной в середине этого года, было только два компьютера из России: «Ломоносов-2» из МГУ с производительностью 2,5 Петафлопса (место № 93) и безымянный суперкомпьютер Главного вычислительного центра Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды с производительностью 1,2 Петафлопс (место № 365).

Будет ли в очередной версии рейтинга российских суперкомпьютеров три в полутысяче лучших, сказать сложно — новые системы вводят в строй очень быстро. В глобальном рейтинге из 500 позиций большинство — 364 — занимают суперкомпьютеры, созданные в течение последних трех лет. В предыдущей версии рейтинга еще присутствовал «Ломоносов-1» — с производительностью 0,9 Петафлопс после модернизации он был на 487 позиции — но в актуальном рейтинге он уже отсутствовал. Напомним, что страной-лидером по «поголовью» суперкомпьютеров является Китай (в стране работают 219 систем из ТОР 500), также в пятерку лидеров входят США (116), Япония (29), Франция (19) и Великобритания (18).

«Сбербанк» заявил о самостоятельном создании суперкомпьютера при участии специалистов Nvidia, но, скорее всего, это маркетинговый ход. При всем уважении к специалистам, работающим в цифровых подразделениях «Сбербанка», в это верится с трудом — слишком специфична область, чтобы прорыв в ней совершили специалисты из сопредельных сфер. Например, суперкомпьютер МГУ создан компанией «Т-Платформы», а систему «Гидрометцентра» создавали «Т-Платформы» совместно с Cray. Скорее всего, постановку задачи для Christofari выполнили специалисты «Сбербанка», имеющие прекрасные компетенции в области ИИ и его современных применений — а постановка задачи в данном случае является крайне сложным процессом, требующим ряда уникальных компетенций — а инженеры Nvidia, имеющие опыт в создании систем для НРС, возможно, при участии неназванных третьих фирм, воплотили проект в «железе».

Стоимость разработки суперкомпьютера «Сбербанк» не называет. Независимые эксперты исходя из «цены за Петафлопс» при имеющемся уровне развития индустрии, оценивают в диапазоне от 15 до 20 млн. долл.

AI-оптимизация новинки делает ее особенно востребованной для широкого класса задач, связанных с автоматизированным принятием решений: в частности, с оценкой и управлении рисками, с предиктивной аналитикой, выявлением мошенничеств, обработкой естественного языка — в частности, для голосовых помощников, чат-ботов и др. — «компьютерным зрением» и т.д. В настоящее время НРС востребованы научными учреждениями в фундаментальных исследованиях и инженерными структурами в ходе R&D, а также банками, предприятиями нефтегазовой промышленности, телеком компаниями индустрии, «большой химией», медициной, ритейлом, «безопасниками» — вопросы на стыке ИБ и AI становятся особо важны, о чем говорили специалисты «Касперского» и, как CRN/RE писал, аналитики Gartner — и т.д.

Напомним, что «Сбербанк» активно внедряет ИИ в бизнес-вычисления, что позволяет предлагать кастомизированные сервисы, снижать затраты, повышать качество управленческих решений и т.д. (об этих и других вариантах практического применения AI в современных условиях CRN/RE писал)

Доступ к ресурсам Christofari внешних заказчиков, согласно намерениям «Сбербанка», уже будет открыт с 12 декабря этого года через SberCloud. Это важно, так как запущенный в первой половине этого года суперкомпьютер банка «Тинькофф» с мощностью 0,42 Петафлопс — в рейтинг не попадает, но для НРС, бесспорно, хорош — используют для внутренних задач организации, а также для некоторых вычислительных задач в ходе совместных образовательных и исследовательских проектов с организациями партнерами, но другим игрокам рынка этот ресурс недоступен. Решение «Сбербанка» сделать НРС доступным внешним заказчикам можно только приветствовать. В настоящее время идет тестовая эксплуатация системы Christofari, в которой кроме SberCloud уже участвуют некоторые заказчики, перечень которых «Сбербанк» не раскрывает. Возможность использовать один из мощнейших суперкомпьютеров Европы в режиме HPCaaS для решения прикладных задач повысит конкурентоспособность ряда российских бизнесов из сегмента SMB даже стартапов, что, бесспорно, благотворно скажется на всей национальной экономике.

Источник: Александр Маляревский, CRN/RE

Версия для печати (без изображений)   Все новости