Компания Softline реализовала проект, который призван помочь сети магазинов «Спортмастер» значительно ускорить работу моделей искусственного интеллекта. Благодаря внедрению программно-аппаратных комплексов NVIDIA DGX-2 ритейлер рассчитывает улучшить процесс прогнозирования спроса и пополнения товарных запасов, повысить эффективность маркетинговых программ и управления персоналом торговой сети.

Для того чтобы быстро создавать, развертывать и обучать модели искусственного интеллекта, компании «Спортмастер» требовалось решение, способное обеспечить высокую производительность в задачах машинного обучения и глубокого обучения.

Эксперты Softline, с которой ритейлера связывают многолетние деловые отношения, предложили использовать программно-аппаратный комплекс NVIDIA DGX-2. Эта система, разработанная NVIDIA, предназначена для обучения нейронных сетей, решения задач математической статистики и машинного обучения.

«Обладая опытом в реализации проектов на базе AI-технологий, Softline предложила заказчику использовать системы NVIDIA DGX-2 для ускорения разработки моделей машинного обучения. Возможности платформы DGX позволяют обучать нейронные сети в несколько раз быстрее, чем функционал обычных процессоров. Внедрив программно-аппаратный комплексы NVIDIA DGX-2, „Спортмастер“ решит актуальные бизнес-задачи. Во-первых, ускорение разработки прогнозных моделей позволит избежать дефицита товаров на прилавках и скопления неликвидной продукции на складах. Во-вторых, анализ данных с помощью методов машинного обучения поможет ритейлеру повысить эффективность маркетинговой деятельности. Сейчас активно разрабатываются программы лояльности, качество таргетированной рекламы выводится на новый уровень, готовятся маркетинговые мероприятия», — обозначил преимущества использования системы NVIDIA DGX-2 менеджер по продаже решений компании Softline Антон Юдин.

О результатах проекта и перспективах сотрудничества рассказывает Алексей Тюренков, начальник департамента хранилищ данных, бизнес-аналитики и исследований данных УИС компании «Спортмастер»: «Подводя итоги, можно признать результаты проекта успешными. В дальнейшем, планируем наращивать темпы сотрудничества с компаниями NVIDIA и Softline, способствовать активному развитию софтверной части (open source проект RAPIDS)».

Источник: Пресс-служба компании Softline

Версия для печати (без изображений)   Все новости