Мировую полупроводниковую отрасль ожидает «значительное сокращение» дохода в этом году из-за пандемии, дает прогноз IDC, но потом ситуация изменится к лучшему, и развитие IoT станет одним из главных драйверов долгосрочного роста.

«Новые технологии, такие как 5G, Интернет вещей, высокопроизводительные вычисления и интеллектуальная граница сети, станут главной опорой восстановления ИТ-сектора в целом», — указывает в недавнем отчете IDC.

CRN/США в рамках своей «Недели IoT» предлагает краткий обзор новейших процессоров, специально предназначенных для развертывания IoT-решений, которые будут двигать дальше инновации в отрасли.

ARM Cortex-M55

В начале 2020 года британская ARM Ltd. представила свой новый Cortex-M55, обещая ускорение рабочих нагрузок машинного обучения в форм-факторе небольших устройств с малым энергопотреблением. Компания назвала Cortex-M55 своим самым мощным на сегодня процессором серии Cortex-M для нагрузок искусственного интеллекта, который способен повысить производительность машинного обучения в 15 раз, а цифровую обработку сигналов (DSP) — в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Компания представила также свой первый нейронный микропроцессор Ethos-u55, который может работать в паре с Cortex-M55, увеличивая производительность машинного обучения в 480 раз по сравнению с предыдущими чипами. Ethos-U55 имеет широкие возможности конфигурирования и использует передовые методы сжатия, что позволяет снизить энергопотребление и уменьшить размер моделей машинного обучения.

Hailo-8

В прошлом году израильский стартап ИИ-чипов Hailo представил процессор глубокого обучения Hailo-8, обещающий производительность серверного уровня на интеллектуальной границе сети, превосходя при этом аналогичные процессоры конкурентов по компактности, производительности и экономичности. Компания подчеркивает, что инновационная архитектура Data Flow процессора Hailo-8 сочетает в себе высокую производительность, низкое энергопотребление и минимальную задержку. Чип размером меньше монеты в 1 цент обеспечивает до 26 тера-операций в секунду на устройствах интеллектуальной границы сети, таких как камеры видеонаблюдения, смартфоны и самоуправляемые автомобили. Компания заявляет, что в тестах классификации и сегментации изображений Hailo-8 способен превзойти AGX Xavier от Nvidia в несколько раз.

Movidius Myriad VPU (Intel)

Прошлой осенью Intel представила свой процессор обработки визуальной информации Movidius Myriad следующего поколения, который меняет расклад сил на рынке, обеспечивая высокую производительность машинного зрения в устройствах малых габаритов и минимального энергопотребления. Чип имеет встроенный ускоритель поддержки нейросетей, 16 программируемых векторных VLIW-процессоров и аппаратное кодирование, обеспечивающее разрешение видео до 4K. Компания заявила, что новый чип будет иметь в 10 раз более высокую производительность инференса по сравнению с предыдущим поколением и в 6 раз более высокую экономичность по питанию по сравнению с продуктами конкурентов. В частности, Intel подчеркнула, что производительность ее Movidius VPU вчетверо выше, чем у TX2 от Nvidia, и на равных с чипом Nvidia Xavier при впятеро меньшем энергопотреблении. Выпуск процессора Movidius Myriad ожидается в этом году.

Kneron KL520

Еще один стартап ИИ-чипов, Kneron из Сан-Диего, прошлой осенью выпустил однокристальную AI-систему KL520, которая сочетает в себе два процессора ARM Cortex M4 и ее собственный нейропроцессор, обеспечивая высокую производительность инференса в устройствах с низким энергопотреблением, таких как «умные» замки, камеры видеонаблюдения и умная бытовая техника. Благодаря фирменной технологии Reconfigurable Artificial Neural Network новый чип может адаптироваться к обработке и анализу аудиоинформации и 2D-/3D-изображений «на лету», обеспечивая также поддержку ИИ-фреймворков TensorFlow и PyTorch и нейронных сетей ResNet и MobileNet. Чип поставляется в готовых ИИ-модулях для интеллектуальной границы сети, которые производит тайваньская AAEON (в собственности ASUSTeK).

NVIDIA Jetson Xavier NX

Прошлой осенью Nvidia представила однокристальную систему Jetson Xavier NX как «самый миниатюрный в мире суперкомпьютер», обеспечивающий «производительность серверного уровня» при энергопотреблении 10 Вт в различных форм-факторах для IoT. Это самый компактный модуль в линейке одноплатных компьютеров Jetson, размером примерно с кредитку; он имеет 384 скалярных ядра CUDA и 48 тензорных ядер, что дает производительность до 21 тера-операций в секунду. Благодаря более совершенному проектированию и дизайну производительность нового Xavier NX в 15 раз выше, чем у Jetson TX2, и он выполнен в меньшем форм-факторе при той же потребляемой мощности. Xavier NX поставляется с фирменным ускорителем глубокого обучения, ARM-процессором Carmel (до 6 ядер), имеет до шести портов CSI для камер, 12-потоковый последовательный интерфейс MIPI CSI-2, 8 Гбайт 128-разрядной памяти LPDDR4x, порт Gigabit Ethernet и встроенную Ubuntu-версию Linux.

По материалам crn.com.

Источник: Дилан Мартин, CRN/США

Версия для печати (без изображений)   Все новости