Каждый год сообщество Emerging Technology Community, сформированное ассоциацией CompTIA, составляет список десяти самых актуальных новых технологий, которые будут оказывать наибольшее влияние на ИТ-отрасль и откроют самые большие возможности для канала, в текущем году и в ближайшие годы. Список публикуется уже три года, обычно в марте, но в этом году он появился позднее из-за пандемии COVID-19.

Некоторые из названных технологий фигурируют в списке уже не первый год, но их рейтинг меняется, поскольку появляются новые, а прежние получают массовое распространение и выпадают из списка.

CRN/США предлагает краткий обзор самых перспективных технологий из списка CompTIA, вплоть до самой многообещающей с точки зрения бизнеса VAR’ов.

10. Квантовые вычисления

Квантовые компьютеры, которые используют квантово-механические явления для хранения данных, обработки информации и вычислений, способны обрабатывать несравненно больше данных, чем традиционные компьютеры. Они помогут решать сложные, требующие огромного объема вычислений задачи в области медицины, искусственного интеллекта, в финансовом моделировании, прогнозировании погоды, физике и др.

IBM была первопроходцем в создании квантовых компьютеров со своей IBM Q System One, представленной на CES 2019, а в августе этого года Amazon объявила о запуске сервиса квантовых вычислений Braket.

9. Обработка естественного языка

Это одно из направлений искусственного интеллекта, в рамках которого компьютеры учатся воспринимать обычный человеческий язык, будь то в виде текста или «на слух», — и анализировать, понимать смысл и эмоциональную окраску написанного/сказанного, а также отличать важное от неважного, говорится на сайте SAS.com.

Обработка естественного языка расширяет возможности взаимодействия человека и машины, помогая решать более масштабные языковые задачи, а учитывая громадные объемы неструктурированных текстовых данных, это расширит спектр применений компьютеров.

Уже есть коммерческие продукты, осуществляющие обработку естественного языка: SAS Visual Text Analytics и Amazon Comprehend от AWS.

8. Робототехника

Роботы уже широко используются для решения производственных задач, но CompTIA указывает, что робототехника будет всё шире применяться для предоставления услуг «и может вести к переменам, затрагивающим наш быт и профессиональную деятельность, физически и виртуально».

В качестве примера можно назвать доставку еды. В апреле стартап Starship Technologies запустил службу доставки еды роботами в г. Темпе, штат Аризона, получив финансирование в размере 40 млн долл. в августе прошлого года.

7. Блокчейн

Блокчейн всё шире применяется для защиты транзакций, осуществляемых через Интернет. Это технология распределенного реестра, использующая неизменяемые записи данных с метками времени и управляемая кластером компьютеров, не принадлежащих какому-то одному лицу, говорится на сайте Blockgeeks.

Блокчейн может применяться для финансовых транзакций, для подтверждения подлинности источника поставок пищевого сырья или медицинских препаратов.

Вендоры уже предлагают продукты и услуги, использующие блокчейн. Так, Microsoft предоставляет полностью управляемый сервис Azure Blockchain Service, позволяющий строить и расширять блокчейн-сети в ее облаке Azure, а стартап Fluree предлагает блокчейн-платформу управления данными для создания блокчейн-приложений.

6. Виртуальная/дополненная реальность

Технологии AR/VR (и более сложной гибридной реальности) «трансформируют наше взаимодействие с машинами, данными и друг с другом», пишет CompTIA. «Используя гибридную реальность, ИИ и датчики, организации могут повысить гибкость исполнения, операционную эффективность и продуктивность работы сотрудников».

Виртуальная реальность уже стала обычным делом в видеоиграх, но может найти применение и в деловой среде. Обычно это шлем или очки, которые отслеживают поле зрения пользователя, обеспечивая иммерсивность зрительного восприятия, но более продвинутые системы могут иметь очень высокое разрешение, создавать аудиопространство и отслеживать движения пользователя, поясняет CompTIA.

Технология дополненной реальности менее иммерсивна, чем VR; она используется для показа нужной информации на фоне реальной окружающей среды. AR сложнее в реализации, чем VR; она включает распознавание изображения для анализа окружающей обстановки, управление сетью для передачи данных в реальном времени и базу данных, используемых для вывода на дисплей, пишет CompTIA.

5. Биометрия

Биометрические технологии играют всё более важную роль в ИТ-безопасности, аутентификации и управлении доступом пользователей и устройств. Для идентификации подлинности могут использоваться отпечаток пальца, черты лица или распознавание голоса.

Биометрия может обеспечить более высокий уровень защищенности, чем привычные пароли, но сбор и хранение биометрических данных сталкиваются с проблемами прайвеси и создают новые риски.

4. Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления реализуют концепцию облачных ИТ, когда поставщик услуг динамически управляет выделением вычислительных ресурсов в зависимости от пользовательской нагрузки, при этом клиент платит только за объем потребленных ресурсов. Еще одно преимущество в том, что клиент может разрабатывать приложения и сервисы, не заботясь о требуемой для них ИТ-инфраструктуре.

3. Интернет вещей

Интернет вещей был одной из самых быстро растущих областей ИТ-отрасли в последние годы. По прогнозу исследовательской фирмы Statista, расходы организаций на IoT-решения во всем мире вырастут с 212 млрд долл. в 2019 году почти до 1,57 трлн долл. в 2025 году.

IoT означает сеть взаимосвязанных устройств, таких как датчики, бытовая техника, производственное оборудование, камеры видеонаблюдения и т. п., которые осуществляют сбор и передачу данных для последующей обработки и анализирования.

Потенциальные возможности применения IoT в мире бизнеса огромны: это управление производственными объектами и парком транспортных средств, управление цепочками поставок, домашняя автоматизация, системы «умного города» и медицинское обслуживание. Многие ведущие вендоры уже вышли на эту арену, равно как и стартапы (напр., Samsara).

Технологии интеллектуальной границы сети (edge), переносящие часть вычислительных и аналитических задач как можно ближе к устройствам IoT, рассматриваются как дополняющие концепцию Интернета вещей.

2. Сети 5G

Технология 5G, уже активно внедряемая операторами телекоммуникационных услуг в США, представляет собой следующее поколение беспроводной связи. Возможности 5G — высокая скорость передачи без задержки, интеллектуальное управление энергопотреблением, высокая плотность подключенных устройств и «нарезка» (сегментирование) сети — «делают ее чрезвычайно перспективной, открывая новые возможности для канала», указывает CompTIA. В частности, 5G станет мощным драйвером развития IoT, систем «умного города» и самоуправляемых автомобилей.

Стремясь продемонстрировать потенциальные возможности 5G, Amazon Web Services в августе запустила новый сервис AWS Wavelength в 5G-сети Verizon для разработчиков в Бостоне и районе Сан-Франциско, перенеся вычислительные функции и хранение данных на сами мобильные устройства.

1. Искусственный интеллект

Немногие из новых технологий привлекли к себе столько внимания (и даже вызвали ажиотаж), как искусственный интеллект, и CompTIA называет ИИ «главной силой среди сегодняшних новейших технологий».

Искусственный интеллект означает использование программируемых алгоритмов, которые автоматически анализируют и применяют знания, имитируя процессы обучения и мыслительные процессы у человека. Технологии ИИ подразделяются на ряд категорий: машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

Возможности применения ИИ почти безграничны. Многие ведущие вендоры уже ухватились за концепцию ИИ, начав встраивать интеллектуальные функции в свои продукты, но им трудно поспевать за целой чередой стартапов — Brain Corp., Covariant, DefinedCrowd, ModelOp и др., — также устремившихся на эту арену.

Источник: Рик Уайтинг, CRN/США

Версия для печати (без изображений)   Все новости