Меняя ИТ-ландшафт

Среди новых технологий, которые начинают всё шире использоваться в ИТ-отрасли, — 3D-печать, контейнеры для периферийных вычислений и роботизированная автоматизация процессов.

Другие, такие как дополненная реальность, получили новое ускорение в минувшем году, помогая справиться с проблемами, созданными пандемией коронавируса. Используя AR, персонал обслуживания на местах может дистанционно получить помощь в виде визуального наложения справочной и другой информации, которая даст лучшее понимание конкретного процесса. И 3D-печать оказалась как никогда кстати, позволив быстро наладить производство изделий медицинского назначения.

Но не все революционные технологии прошлого года имели отношение к борьбе с пандемией, по крайней мере напрямую. Так, Arm-процессоры всё шире используются крупными вендорами, такими как Amazon Web Services и Apple, обеспечивая более выигрышные рабочие характеристики по сравнению с x86-платформой. А необходимость тренировки всё более сложных моделей машинного обучения и обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта на малых устройствах стимулировала инновации ускорителей ИИ.

CRN/США называет десять наиболее значимых новых технологий минувшего года.

3D-печать

Технология 3D-печати стала важным инструментом борьбы с пандемией COVID-19, позволив быстро наладить производство изделий медицинского назначения, таких как тупферы для взятия мазка из носа и защитные щитки для лица. Вполне вероятно, что полезность 3D-принтеров, продемонстрированная во время пандемии, подтолкнет к их более широкому внедрению в будущем, так как рынок реально увидел их преимущества: возможность перейти от проектирования непосредственно к производству, а также развернуть производство на местах — об этом не раз говорили руководители вендоров и поставщики решений в беседах с CRN в прошлом году.

В конце июня главный управляющий HP Inc. Энрике Лорес заявил, что компания «наблюдает активное использование 3D-печати для выпуска изделий медицинского профиля». На тот момент усилиями HP и ее партнеров в канале с начала года было выпущено более 2,3 миллиона таких изделий с использованием 3D-принтеров HP.

Чипы ускорителей ИИ

В минувшем году были достигнуты новые успехи в области вычислений с использованием искусственного интеллекта благодаря новым чипам Nvidia, Intel и ряда стартапов.

В мае Nvidia представила свой новый GPU для ЦОДов A100, использующий ее архитектуру следующего поколения Ampere, который ускоряет обработку рабочих нагрузок тренировки ИИ и инференса, предлагая также возможность разделения на семь независимых инстансов GPU. Компания заявила, что пять систем DGX A100, каждая из которых содержит восемь этих ускорителей, способна обеспечить такой же объем тренировки, что и 50 систем DGX-1 предыдущего поколения или 600 систем с ЦП при одной десятой их стоимости и одной двадцатой мощности.

Ближе к концу года Amazon Web Services запустила новый инстанс EC2 для тренировки моделей глубокого обучения с использованием нового ускорителя Intel Habana Gaudi с соотношением цена/производительность на 40% выше аналогичных облачных инстансов, использующих GPU от Nvidia.

А среди стартапов-разработчиков чипов ИИ можно отметить компанию Graphcore, которая недавно заявила, что ее чипы IPU-M2000 могут превзойти по производительности ускорители Nvidia A100 (в определенных условиях).

Собственные Arm-процессоры

Возможно, что 2020 год станет переломным в доминировании x86-процессоров Intel, поскольку крупные компании — Amazon Web Services, Apple и Microsoft — начали переходить на собственные процессоры для своих устройств.

AWS была первой, запустив облачные инстансы EC2, C6g и R6g на своих процессорах Graviton2, построенных на платформе Arm, которые способны повысить соотношение цена/производительность на 40% по сравнению с инстансами EC2 C5 на x86-процессорах.

Осенью Apple представила новые компьютеры Mac с новыми фирменными процессорами M1 с архитектурой Arm, которые способны вдвое превзойти конкурирующие ЦП.

А недавно Bloomberg сообщил, что Microsoft разрабатывает собственные чипы на базе Arm для серверов Azure и ноутбуков Surface.

Платформа Arm открывает также дорогу появлению новых независимых производителей микросхем, таких как Ampere Computing, которую возглавил бывший руководитель из Intel Рене Джеймс (Renee James). Компания заявляет, что ее 80-ядерный процессор Altra способен превзойти по производительности ЦП от Intel и AMD.

Дополненная реальность

Технология дополненной реальности оказалась гораздо более востребована, когда разразилась пандемия коронавируса, в том числе благодаря возможности дистанционного взаимодействия персонала техобслуживания на местах с экспертами для решения возникших проблем.

Одна из компаний-разработчиков, PTC, сообщила, что объем использования ее приложения Vuforia Chalk вырос вчетверо, назвав его «FaceTime на стероидах», когда из-за пандемии были введены ограничения на поездки, правила безопасного дистанцирования и другие меры, препятствующие распространению COVID-19.

А поставщик решений CBT сообщил CRN, что коммунальные службы и производственные компании проявляют больше интереса к решениям для дистанционного взаимодействия с производственным персоналом, которые способны принести до 75% экономии затрат и до 90% экономии времени.

Технологии дополненной реальности позволяют также создавать системы индикации показаний с IoT- устройств или пошаговых инструкций и документации для различных процессов.

Контейнеры для периферийных вычислений и IoT

Чтобы приложения Интернета вещей были столь же гибкими и масштабируемыми, как облачные приложения, разработчикам следует использовать контейнерные технологии. Хорошая новость в том, что контейнеры для периферийной обработки и IoT уже есть, и они изменят модель развертывания таких приложений на границе сети, позволив создавать новые типы приложений.

В конце 2019 года Siemens купила платформу периферийной обработки Pixeom, которая упростит создание периферийных приложений и управление ими на производстве.

Стартап Nubix, разрабатывающий инновационные контейнерные технологии для IoT и периферийной обработки, недавно привлек финансирование от инвесторов, разработав платформу, которая может развертывать контейнеры на микроконтроллерах — крошечных чипах с малым энергопотреблением, использующих операционные системы реального времени.

А еще один стартап, работающий в той же области, Zededa, создал безопасную и универсальную операционную систему, которая «отвязывает ПО от разнообразного ландшафта периферийного IoT-оборудования, упрощая разработку и развертывание приложений и делая приложения безопасными и совместимыми», подчеркивает компания в своем блоге.

Новые форм-факторы устройств

Хотя это и не технология как таковая, некоторые вендоры начинают смело выходить за рамки привычных форм-факторов устройств.

Самым ярким примером является ThinkPad X1 Fold от Lenovo — первый в истории ноутбук со складным OLED-экраном. В своем обзоре новинок рынка Кайл Олспак, старший технический редактор CRN/США, отметил, что у ThinkPad X1 Fold есть достаточно ограничений, чтобы не стать популярным на массовом рынке, но это смелая первая попытка создать новый форм-фактор устройств, который мог бы привлечь внимание профессиональных пользователей.

Еще одна попытка переосмыслить привычный вид мобильных ПК это двухэкранный планшет Surface Neo от Microsoft с модульной клавиатурой. Среди инноваций, позволивших предложить новаторский форм-фактор, — новые гибридные процессоры Lakefield от Intel с трехмерной компоновкой, позволяющей существенно уменьшить размеры чипов.

Беспарольная аутентификация

Постигнет ли пароли судьба динозавров? Возможно, это слишком смелое заявление, но несколько вендоров стараются приблизить будущее, в котором пароли станут не нужны — по крайней мере, будут нужны не всегда.

Среди компаний, ведущих нас к беспарольной безопасности, — Microsoft, которая распространила беспарольные возможности на Azure Active Directory, и ForgeRock, которая расширила свои функции беспарольной аутентификации, позволяя не использовать имя пользователя при входе в ее платформу. А стартап управления идентификацией Beyond Identity привлек 75 млн долл. финансирования от инвесторов в декабре, что позволит компании совершить новый рывок в разработке ее платформы беспарольной идентификации, дебютировавшей в апреле.

Роботизированная автоматизация процессов

Организациям нужны более передовые способы интеграции унаследованных систем с современными, и роботизированная автоматизация процессов (RPA) стала такой технологией во многих случаях, когда недоступны API. Gartner рассматривает RPA как важную составляющую нового тренда «гиперавтоматизации», когда используются различные пакеты машинного обучения и другие средства, чтобы автоматизировать процессы и расширить возможности анализа.

Среди вендоров, работающих в этом направлении, — Microsoft, которая купила Softomotive, создав и внедрив боты с ИИ, автоматизирующие бизнес-процессы, SAP, запустившая версию 2.0 своей платформы Intelligent Robotic Process Automation, автоматизирующей повторяющиеся, выполняемые вручную задачи с помощью ботов, и UiPath, пригласившая Томаса Хансена (Thomas Hansen) из Carbon Black (после того, как ее купила VMware) на новый пост директора по прибыли.

SASE

SASE, что означает «периферийный сервис безопасного доступа», быстро набирает обороты в ИТ-отрасли, вендоры создают новые руководящие должности и осуществляют покупки за восьмизначные суммы, чтобы занять место на этом быстро растущем рынке.

SASE сочетает в себе технологии WAN и защиты сети, такие как безопасный веб-шлюз, брокер безопасного доступа в облако (CASB), брандмауэр-как-услуга и доступ к сети с нулевым доверием, обеспечивая динамический безопасный доступ для организаций. Средства SASE умеют выявлять конфиденциальные данные или вредоносное ПО, дешифрировать контент со скоростью передачи и осуществлять непрерывный мониторинг сеансов на предмет рисков и уровней доверия.

Среди вендоров, достигших прогресса в SASE в прошлом году, — Cisco, которая расширила возможности своей платформы SecureX, Verse Networks, запустившая новые облачные сервисы для удаленной работы, и Cato Networks, которая привлекла 131 млн долл. финансирования для развития своей платформы SASE.

SmartNIC

Интеллектуальные сетевые адаптеры (SmartNIC) готовы кардинально изменить архитектуру построения ЦОДов благодаря новым инвестициям и продуктам Intel, Nvidia и других компаний.

Используя технологии, полученные с покупкой Mellanox Technologies, Nvidia представила осенью новое семейство продуктов, назвав их «блоки обработки данных» (DPU). Они включают SmartNIC Mellanox ConnectX-6, процессорные ядра Arm и (в некоторых из них) GPU-ускорители Nvidia. Компания заявляет, что один DPU BlueField-2 может обеспечить такой же уровень производительности программно-конфигурируемой сети, безопасности и хранилища, плюс управление инфраструктурой, что и 125 ядер ЦП, а это означает, что ЦП будут иметь дополнительный запас производительности для корпоративных приложений.

Intel также выпустила новые интеллектуальные адаптеры, в том числе FPGA SmartNIC C5000X на базе ПЛИС. И AMD может вступить в игру, учитывая объявленную покупку Xilinx за 35 млрд долл., которая также производит SmartNIC на базе ПЛИС. А стартап микросхем Fungible заявил, что его стоечное решение на основе DPU может помочь консолидировать рабочие нагрузки, повысить эффективность использования накопителей и уменьшить занимаемую площадь, а также стоимость в расчете на IOPS как минимум в три раза по сравнению с существующими программно-конфигурируемыми решениями.

По материалам crn.com.

Источник: Пресс-служба компанииДилан Мартин, CRN/США

Версия для печати (без изображений)   Все новости