Как будут внедряться технологии промышленного интернета вещей в 2021 году и как на это повлияла пандемия?

К 2025 году рынок IIoT вырастет с 77,3 до 110,6 млрд долларов, при этом 73% производителей планируют больше инвестировать в технологии цифровых производств в 2021 году.

Уже сейчас на одном заводе датчики Промышленного интернета вещей создают 1,44 миллиарда единиц данных в день. Самая главная проблема, с которой сталкиваются все предприятия, — это передача данных, полученных с уровня традиционных ОТ на уровень современной высокотехнологичной IT-аналитики. Раньше сбор и анализ данных, генерируемых оборудованием, производился вручную из множества разрозненных источников. Теперь, имея не только ОТ-данные, но и контекст и информацию о производственных процессах в режиме реального времени благодаря промышленным контроллерам, предприятия могут воспользоваться возможностями предиктивной аналитики для того, чтобы значительно улучшить показатели. Этого можно достигнуть благодаря лучшему пониманию сотрудниками информации о технологических процессах и о том, как данные влияют на оборудование, производственные линии, за которые они отвечают, и предприятие в целом.

В 2021 году интеграция ИТ и ОТ напрямую повлияет на конкурентоспособность предприятий на мировом рынке: если они не воспользуются современными технологиями, то безнадежно отстанут от конкурентов. Чтобы сохранить позиции, нужно понимать, какие возможности предлагает новая реальность.

Не только облачные вычисления, но и Edge

Компаниям, которые в 2021 году продолжат масштабировать внедрение концепции «цифровых производств», будет необходимо обеспечить наличие критической рабочей нагрузки в режиме реального времени для получения бизнес-результатов. Edge-данные (данные нижнего уровня — уровня оборудования) дополнят существующую облачную инфраструктуру, обеспечивая обработку данных в реальном времени там, где непосредственно происходят процессы (например, области двигателей, насосов, генераторов или других датчиков). Внедрение интегрированной аналитики от Edge-технологий до облака поможет предприятиям получить максимум пользы от инвестиций в решения для промышленного интернета вещей.

Производства будут продолжать двигаться к более децентрализованным вычислениям, и Edge-технологии станут существенной частью цифровой трансформации. Их интеграция с существующей облачной инфраструктурой позволит организациям меньше беспокоиться о вопросах логистики данных, вместо этого смогут задуматься о возможностях «умных механизмов»: на какие вопросы они позволят ответить быстрее? Какие новые проблемы это может решить? Как лучше защищать производственные процессы? Аналитики отмечают, что 90% промышленных предприятий будут использовать Edge-технологии именно по этим причинам.

Цифровые двойники сэкономят предприятиям около 1 триллиона долларов

В течение следующего года компании будут объединять разные системы производства цифровыми технологиями, что позволит им виртуально вводить в эксплуатацию новые производственные линии. Представьте: благодаря «цифровым двойникам» предприятие может запустить в работу машины еще до покупки их физических деталей, а проблемы управления будут выявлены до выезда обслуживающего персонала. Они дадут возможности для эффективной работы и предугадывания ситуаций, которые могут представлять вызов, помогут продолжать удовлетворять постоянно меняющиеся потребности клиентов, а также помогут бесперебойно обучать новый персонал.

По оценкам Gartner, предприятия могут сэкономить до 1 триллиона долларов США каждый год на обслуживании активов, используя интернет вещей и цифровых двойников. IDC предполагает, что 30% компаний из списка Global2000 будут использовать данные из цифровых двойников, подключенных к Интернету вещей, что позволит им повысить успех выпуска новых инновационных продуктов и увеличить производительность до 25%. В 2021 году организации будут использовать цифровых двойников, отвечая на вызовы в виртуальной среде, прежде чем они войдут в мир реальный, что снизит общие производственные затраты и повысит производительность предприятий.

Пандемия ускорила внедрение технологий дополненной реальности в обучение

Около 70% производителей считают, что из-за внедрения новых технологий возрастет потребность в талантливых работниках, способных к управлению новой, более автоматизированной и гибкой производственной средой, и откроются новые рабочие места для инженеров, способных управлять роботизированными системами. В условиях пандемии вместо реального обучения возможен переход на дистанционное с использованием дополненной реальности (AR) и 3D-моделей. Это позволит рабочим обучаться с экспертами удаленно, а использование передовых технологий поможет анализировать происходящее в режиме реального времени, быстрее устранять неполадки, повышать производительность и избегать непредвиденных простоев. В конечном итоге это упростит коммуникации и обмен информацией между сотрудниками, сократит разрыв в навыках без риска для безопасности.

Автоматизация ускоряет прогресс сотрудников за счет человеко-машинного интерфейса

COVID-19 повлиял на все производства: он создал новые правила социального дистанцирования, из-за чего снизились объемы выпуска продукции. Технологии стали как никогда важны для поддержания функционирования предприятий, но люди остаются ключевым ресурсом. «Индустрия 4.0» помогает создавать новые рабочие места: автоматизация предотвратит скопление людей в цехах за счет выполнения утомительных, монотонных задач. Это позволит сотрудникам использовать свой творческий потенциал и опыт, чтобы найти уникальные способы использования технологий для оптимизации операций или решения проблем. Например, работник может отслеживать данные с подключенного оборудования, чтобы спрогнозировать время простоя или находить способы объединения процессов для сокращения количества этапов, необходимых для создания продукта. Такое повышение квалификации работников с помощью человеко-машинного интерфейса позволяет безопасно соблюдать новые санитарные нормы, которые, возможно, останутся с нами на протяжении 2021 года и дальше, и ускорять производство в условиях пандемии и после нее. Именно люди влияют на то, в полной ли мере машина раскроет свой потенциал, поэтому предприятия должны ориентироваться, в первую очередь, на людей, их образ мысли и потребности в процессе адаптации процессов и роста конкурентоспособности.

Источник: Геннадий Былов, генеральный директор Rockwell Automation в России и СНГ

Версия для печати (без изображений)   Все новости