Компания Awara IT завершил проект перевода ГК «Миррико» на ERP-систему Microsoft Dynamics NAV 2017. В результате проекта за 10 месяцев в компании автоматизированы 250 рабочих мест. Решены задачи регенеративного планирования, повысилась прозрачность и управляемость цепочек поставок.

Требовалось решить следующие задачи:

  • Внедрение регенеративного планирования, при котором уже на этапе планирования ГК «Миррико» получает стоимостные оценки выбранного варианта планирования производства. Реализация возможности динамического изменения планов продаж, производства, закупок с возможностью фиксации планов по ключевым сделкам.
  • Планирование вариантов цепочек поставок с учетом затрат на транспорт, закупки компонентов, стоимости процессинга и дополнительных издержек. Использование наиболее целесообразного варианта цепочки поставок в планировании (по стоимости/ сроку поставки).
  • Внедрение механизма межфирменных цепочек с возможностью управления номенклатурой, требуемыми количествами, датами поставки и производства в рамках всей цепочки поставки.

Для решения этих вопросов была выбрана ERP-система Microsoft Dynamics NAV 2017. В ходе проекта внедрения специалисты компании Awara IT реализовали следующие этапы:

  • разработали функционал межфирменных цепочек;
  • внедрили и доработали функционал регенеративного планирования, в т.ч. динамическое изменение плана производства и плана закупок при появлении новых потребностей, возможность фиксации ключевых сделок и проектов (жесткие резервы) и обеспечения их покупными товарами и производимой продукцией и мн.др.;
  • разработали функциональность планирования вариантов производства с учетом затрат на транспорт, закупки компонентов и доп. издержек;
  • реализовали планирование товарно-материальных ценностей в сервисных контрактах;
  • создали упрощенные веб-интерфейсы для складов и производства;
  • разработали систему уведомлений, позволяющую сократить время реакции пользователей на события в системе.

В результате проекта за 10 месяцев автоматизированы 250 рабочих мест. Решены задачи регенеративного планирования. Разработана функциональность планирования вариантов производства с учетом затрат на транспорт, в т.ч. по какому маршруту отправить транспорт для максимально быстрой доставки компонентов.

Источник: Пресс-служба компании Awara IT

Версия для печати (без изображений)   Все новости