Единая архитектура кибербезопасности, «фабрики» данных, автономные системы, генеративный ИИ и интеллектуальное принятие решений — таковы главные стратегические тренды, на которые следует обратить особое внимание руководителям компаний в 2022 году, указывает Gartner.

«Руководители организаций понимают, что должны ускорить развитие цифрового бизнеса, и ищут более прямые цифровые маршруты взаимодействия со своими клиентами, — пишет в пресс-релизе Дэвид Грумбридж (David Groombridge), вице-президент исследования Gartner. — Но, осознавая будущие экономические риски, они хотят также обеспечить эффективность и поддерживать прибыль и денежный поток».

Ниже перечислены 12 главных стратегических трендов, которые видит Gartner в наступившем году.

Экосистемы данных (data fabric)

Под экосистемой («фабрикой») данных понимается интегрированный уровень («ткань») данных и связующих их процессов; он использует аналитику поверх имеющихся активов метаданных, обеспечивая проектирование, развертывание и многократное использование объединенных пулов данных с охватом всех сегментов среды.

Такой подход помогает сократить затраты по управлению данными на величину до 70%. «Ткань» данных обеспечивает гибкую и устойчивую интеграцию источников данных на разных платформах для множества пользователей, так что данные становятся доступны везде и откуда угодно, где бы они ни хранились.

Гибкость управления данными стала жизненно важной для организаций, указывает Gartner. Специалистам по обработке и анализу данных следует выйти за рамки традиционных методов управления данными и перейти к современным решениям, таким как интеграция данных с помощью ИИ, чтобы убрать человеческий фактор и снизить затраты.

Связная архитектура безопасности (mesh)

Это гибкая, компонуемая архитектура кибербезопасности, которая интегрирует распределенные и разрозненные службы ИБ в рамках обширной среды.

Gartner прогнозирует, что к 2024 году организации, использующие интегрированную архитектуру кибербезопасности, снизят свои расходы, вызванные ИБ-инцидентами, на величину до 90%.

Связная архитектура ИБ позволяет сегодняшним, автономным решениям в кибербезопасности работать слаженно, повысив общий уровень защищенности за счет переноса операций управления ближе к самим активам. Единая архитектура ИБ способна быстро проверить подлинность, контекст и соответствие политикам с охватом облачной и любой другой среды.

Встроенные технологии прайвеси (PEC)

Эти методы обеспечивают обработку, анализирование, трансграничную передачу данных и обмен данными с обеспечением надлежащей безопасности на всех этапах использования.

Они надежно защищают обработку данных в любой среде, что становится всё более важным, так как законы о конфиденциальности и защите данных продолжают ужесточаться. Методы повышения прайвеси позволяют извлекать ценную информацию из данных, сохраняя при этом требуемую законом конфиденциальность.

Эта технология всё больше переходит из области академических исследований в бизнес-проекты, которые приносят реальную ценность, снижая при этом риск компрометации, пишет Gartner.

Чисто облачные платформы

Изначально реализованные в облаке (cloud-native) платформы позволяют ИТ-командам создавать новые, гибкие приложения для долгосрочного использования. Принятие облака растет с начала пандемии, и Gartner прогнозирует, что облачные внедрения ИТ быстро превысят объем рабочих нагрузок в частных дата-центрах.

Такие платформы изменят привычный подход к облаку — постепенный перенос имеющихся рабочих нагрузок и данных в облачную среду, говорит Gartner. Нарастающий переход в облако создает еще более острую потребность обеспечить надежно защищенный доступ в Интернет, к облачным сервисам и другим облачным приложениям.

Компонуемые приложения

Компонуемые (composable) приложения строятся из модульных компонентов с учетом конкретной бизнес-среды. Такой подход упрощает многократное использование кода, значительно сокращая сроки создания новых программных решений.

Потребности бизнеса непрерывно меняются, и организациям нужно быстро внедрять инновации, адаптируя при этом свои приложения к новым условиям, пишет Gartner. Функционал должен перестраиваться изнутри, с пониманием внутренней специфики, приближая к концепции «компонуемого предприятия».

Интеллектуальная поддержка принятия решений (Decision Intelligence)

Это самый современный подход, позволяющий повысить эффективность принятия решений в организациях, подчеркивает Gartner. Эффективность принятия решений в сегодняшней, сложной бизнес-среде имеет решающее значение и требует специального набора процессов. Интеллектуальный анализ дает важные инсайты, помогает извлечь уроки и принять взвешенные решения, стимулируя развитие в нужном направлении.

Этот подход может облегчить и ускорить принятие решений руководителями и даже автоматизировать его благодаря использованию интеллектуальной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта, пишет Gartner.

Гиперавтоматизация

Это комплекс мер, позволяющих быстро выявить, изучить и автоматизировать как можно больше бизнес-процессов и ИТ-операций. Реализуемая с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения, роботизированной автоматизации процессов (RPA), платформ интеграции как услуги, инструментов малокодовой/бескодовой разработки и др., гиперавтоматизация помогает обеспечить масштабируемость и дистанционное обслуживание, а также устранить нарушения в бизнес-модели, говорит Gartner.

Этот, ориентированный на бизнес подход, позволяет гармонично охватить несколько технологий и является быстро растущим трендом, так как компании стремятся более эффективно и гибко организовать и осуществлять свои операции.

Инженерия ИИ

Инженерия искусственного интеллекта призвана автоматизировать обновления данных, моделей и приложений, оптимизируя функционирование ИИ, поясняет Gartner. Благодаря четкому управлению инструментарием ИИ она помогает практически реализовать возможности искусственного интеллекта, обеспечив успешное ведение бизнеса.

Эта постоянно развивающаяся дисциплина охватывает разработку инструментов, систем и процессов, помогающих достигать поставленных целей. С ростом вычислительной мощности и объемов данных создание новых моделей и алгоритмов ИИ охватывает тысячи переменных и позволяет принимать быстрые и действенные решения.

Распределенные предприятия

Концепция распределенного предприятия является отражением цифровой, ориентированной на удаленное взаимодействие, бизнес-модели, которая обеспечивает удобство работы сотрудников, переводит на цифрую основу контакты с потребителями и партнерами и расширяет возможности использования продуктов, поясняет Gartner.

Распределенные предприятия, будь то больницы, банки или ритейлеры, лучше удовлетворяют потребности удаленных сотрудников и клиентов, которые всё больше ожидают виртуальных услуг и гибридных моделей работы. Но с приходом этой бизнес-модели остро встает вопрос о безопасности, так как потенциальная поверхность атаки становится больше.

Совокупный опыт взаимодействия (Total Experience)

Это стратегический бизнес-подход, который охватывает производственный опыт сотрудников, клиентский опыт, пользовательский опыт и опыт взаимодействия по многим каналам и призван обеспечить рост внутри компании, формулирует Gartner.

Такой подход позволяет делать компанию лучше, повысить удовлетворенность клиентов и сотрудников, лояльность и готовность рекомендовать бренд, давая срез сразу по многим направлениям и позволяя достичь решительных успехов в бизнесе.

Автономные системы

Это самоуправляемые физические или программные системы, которые могут учиться в процессе работы и существенно модифицировать свои алгоритмы в реальном времени, дает определение Gartner. Как результат, они оптимизируют свое поведение в сложных условиях.

Они создают гибкий набор операционных возможностей, которые помогают ответить на новые требования и ситуации, улучшить эксплуатационные параметры и защитить от кибератак без вмешательства человека.

Генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект изучает существующие данные и создает нечто новое, похожее на оригинал, но не повторяющее его, поясняет Gartner. Продвигая развитие машинного обучения, компьютерного зрения и периферийного ИИ, он позволяет также совершенствовать существующие процессы и платформы и помогает организациям оптимизировать и ускорить бизнес-операции.

Обеспечивая эффективное использование данных, моделей и вычислительных возможностей и реализуя принципы ответственного (responsible) ИИ, он способен создавать новые формы инновационного контента, ускорить НИОКР и процессы в различных сферах, от медицины до создания новых продуктов и инженерии.

Источник: К. Дж. Фэрфилд, CRN/США

Версия для печати (без изображений)   Все новости